Tugas Annisa Nur Astuti

  Pada blog kali ini saya akan melanjutkan perihal analisis jaringan keyword Gempa di Cianjur dengan menggunakan aplikasi Gephi, jadi analisis yang digunakan adalah  Complete Network , yaitu  Degree Centrality ,  Closeness Centrality ,  Betweeness Centrality , dan  Eigenvector Centrality .     1. Degree Centrality Degree centrality adalah jumlah edge yang terkoneksi pada suatu node yang mewakili interaksi. Dari gambar jaringan degree centrality dibawah ini terdapat node 4 aktor utama yang terhubung dengan node lainnya, yaitu: infobmkg, dpp_lip, mcaops, dan nctzenhumanity.   2. Closeness Centrality   Closenes centrality adalah nilai kedekatan antara satu node dengan node lain dalam jaringan dengan menghitung rata-rata dari jarak relasi node-node tersebut. Skor closeness centrality mewakil cepatnya dalam penyebaran informasi. Dari gambar jaringan keyword Gempa Cianjur ini terlihat seberapa dekat aktor satu ...

Saat ini akan membahas mengenai analisis jaringan melaluiNetlytic untuk memenuhi tugas mata kuliah Social Network  Analysis (SNA).  Keyword atau kata kunci yang digunakan dalam analisis ini adalah "Gempa di Cianjur" dengan data yang diperoleh dari Sosial Media Twitter. Dibawah ini merupakan hasil jaringan yang diperoleh dari keyword "Gempa di Cianjur" dalam bahasa Indonesia. Berdasarkan hasil jaringan diatas, berikut analisis satu persatu aktornya: 1. Aktor Pertama Hasil analisis netlytic yang merupakan aktor pertama adalah @DPP_LIP dengan total degree 222, indegree 222, outdegree 0. Postingan yang dirujuk dari Netlytic ini sudah diretweet sebanyak 145 kali, memiliki 577 likes dan 2 Quote Tweets. 2. Aktor Kedua Hasil analisis netlytic yang merupakan aktor pertama adalah @infoBMKG dengan total degree 238, indegree 238, outdegree 0. Postingan yang dirujuk dari Netlytic ini sudah diretweet sebanyak 43 kali, memiliki 249 likes dan 2 Quote Tweets. 3. Aktor Ketiga Hasil a...

 Jejaring sosial dalam bentuk graf dapat direpresentasikan dalam berbagai aspek dimulai dari aspek terdekat yaitu keluarga, teman atau yang lebih besar seperti organisasi, kekuasaan bahkan penyakit juga bisa direpresentasikan. Berikut merupakan representasi jejaring sosial dalam bentuk graf dalam kelompok pertemanan dengan jumlah 4 orang. 1. Directed  Graph diatas merupakan contoh pertama dalam jejaring sosial yaitu, Directed Graph yang memiliki makna graf yang setiap sisi/relasinya mempunyai arah. Gambar ini menjelaskan bahwa setiap aktor yang ada memiliki arah. 2. Waighted (Valued)   Graph diatas merupakan contoh kedua dalam jejaring sosial yaitu, Weighted yang maknanya jaringan yang memiliki nilai. Gambar ini menjelaskan bahwa interaksi terbanyak terjadi diantara Devi dan Marisa yang berjumlah 35 kali, lalu terbanyak kedua Annisa dan Devi berjumlah 25 kali, ketiga Marisa dan Noviana 15 kali, dan yang terakhir Annisa dan Marisa sebanyak 10 kali, hal ini dibuktikan d...