ANALISIS JARINGAN DENGAN GEPHI

Pada blog kali ini saya akan melanjutkan perihal analisis jaringan keyword Gempa di Cianjur dengan menggunakan aplikasi Gephi, jadi analisis yang digunakan adalah Complete Network, yaitu Degree Centrality, Closeness Centrality, Betweeness Centrality, dan Eigenvector Centrality.

1. Degree Centrality

Degree centrality adalah jumlah edge yang terkoneksi pada suatu node yang mewakili interaksi. Dari gambar jaringan degree centrality dibawah ini terdapat node 4 aktor utama yang terhubung dengan node lainnya, yaitu: infobmkg, dpp_lip, mcaops, dan nctzenhumanity.

2. Closeness Centrality

Closenes centrality adalah nilai kedekatan antara satu node dengan node lain dalam jaringan dengan menghitung rata-rata dari jarak relasi node-node tersebut. Skor closeness centrality mewakil cepatnya dalam penyebaran informasi. Dari gambar jaringan keyword Gempa Cianjur ini terlihat seberapa dekat aktor satu dengan aktor lainnya.

3. Betweeness Centrality

Perhitungan yang mewakili seberapa banyak sebuah node dilewati node lain untuk menuju ke sebuah node di dalam jaringan guna menandakan seberapa besar suatu node diperlukan sebagai penghubung dalam penyebaran informasi di dalam jaringan. Skor betweeness Centrality mewakili seberapa besar informasi yang tersebar dari suatu aktor. Pada jaringan Betweeness Centrality terdapat: farahmaulidya7, kala_piteng.

4. Eigenvector Centrality

Eigenvector centrality menghitung bobot untuk mewakili seberapa pentingnya suatu node dalam jaringan. Node yang memiliki skor eigenvector centrality yang tinggi berarti terhubung dengan node lain yang mempunyai skor eigenvector centrality yang tinggi pula. Pada jaringan Eigenvector Centrality terdapat: infobmkg, dpp_lip, mcaops, Jokowi, nctzenhumanity.