ANALISIS JARINGAN MELALUI NETLYTIC


Saat ini akan membahas mengenai analisis jaringan melaluiNetlytic untuk memenuhi tugas mata kuliah Social Network Analysis (SNA). Keyword atau kata kunci yang digunakan dalam analisis ini adalah "Gempa di Cianjur" dengan data yang diperoleh dari Sosial Media Twitter.

Dibawah ini merupakan hasil jaringan yang diperoleh dari keyword "Gempa di Cianjur" dalam bahasa Indonesia.


Berdasarkan hasil jaringan diatas, berikut analisis satu persatu aktornya:

1. Aktor Pertama



Hasil analisis netlytic yang merupakan aktor pertama adalah @DPP_LIP dengan total degree 222, indegree 222, outdegree 0. Postingan yang dirujuk dari Netlytic ini sudah diretweet sebanyak 145 kali, memiliki 577 likes dan 2 Quote Tweets.

2. Aktor Kedua



Hasil analisis netlytic yang merupakan aktor pertama adalah @infoBMKG dengan total degree 238, indegree 238, outdegree 0. Postingan yang dirujuk dari Netlytic ini sudah diretweet sebanyak 43 kali, memiliki 249 likes dan 2 Quote Tweets.

3. Aktor Ketiga



Hasil analisis netlytic yang merupakan aktor pertama adalah @jokowi dengan total degree 102, indegree 101, outdegree 1. Postingan yang dirujuk dari Netlytic ini sudah diretweet sebanyak 337 kali, memiliki 2.846 likes dan 24 Quote Tweets.

4. Aktor Keempat



Hasil analisis netlytic yang merupakan aktor pertama adalah @kemenPU dengan total degree 48, indegree 47, outdegree 1. Postingan yang dirujuk dari Netlytic ini sudah diretweet sebanyak 25 kali, memiliki 228 likes dan 7 Quote Tweets.

5. Aktor Kelima



Hasil analisis netlytic yang merupakan aktor pertama adalah @convomf dengan total degree 54, indegree 54, outdegree 0. Postingan yang dirujuk dari Netlytic ini sudah diretweet sebanyak 84 kali, memiliki 1.803 likes dan 12 Quote Tweets.

Selanjurnya analisis network properties yaitu : 


Diameter (Jarak terjauh diantara dua aktor dalam suatu jaringan) : 66

Density (Intensitas antar angggota jaringan dalam berkomunikasi) : 0.000324

Reciprocity (Indikator mutualitas dan pertukaran timbal balik) : 0.017080

Centralization (Seberapa memusatnya suatu jaringan pada beberapa aktor) : 0.034950

Modularity (Pengukuran untuk menditeksi banyaknya komunitas dalam suatu graph : 0.921300

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

ANALISIS JARINGAN DENGAN GEPHI

Gambar
  Pada blog kali ini saya akan melanjutkan perihal analisis jaringan keyword Gempa di Cianjur dengan menggunakan aplikasi Gephi, jadi analisis yang digunakan adalah  Complete Network , yaitu  Degree Centrality ,  Closeness Centrality ,  Betweeness Centrality , dan  Eigenvector Centrality .     1. Degree Centrality Degree centrality adalah jumlah edge yang terkoneksi pada suatu node yang mewakili interaksi. Dari gambar jaringan degree centrality dibawah ini terdapat node 4 aktor utama yang terhubung dengan node lainnya, yaitu: infobmkg, dpp_lip, mcaops, dan nctzenhumanity.   2. Closeness Centrality   Closenes centrality adalah nilai kedekatan antara satu node dengan node lain dalam jaringan dengan menghitung rata-rata dari jarak relasi node-node tersebut. Skor closeness centrality mewakil cepatnya dalam penyebaran informasi. Dari gambar jaringan keyword Gempa Cianjur ini terlihat seberapa dekat aktor satu ...
Baca selengkapnya